最强「种草」{帝国}，为何突然[加速]AI

所有互联网大中厂都渴望在 AI 时代博得位置，在这场比赛中，小红书曾是克制的那个。

在一个搜索属性与社区属性并存，以真实经验分享为核心的产品中，活人感与 AI、温情和算法，始终像天平的两端。

很长一段时间里，小红书既没有完全缺席技术探索，也没有像许多同行那样高调推进 AI 产品化。相反，这家公司始终在两股力量的拉锯和平衡中前行：一边持续投入模型能力，一边谨慎控制 AI 对社区生态的介入。

但 2026 年，随着 Agent 叙事的升温，小红书开始显露出某种急迫。

4 月 30 日，小红书发送全员内部信，宣布成立 AI 一级部门 Dots，" 建立从模型研发、基础设施、工程到产品的完整技术体系，整合顶尖 AI 人才和资源。"Dots 向小红书新任总裁柯南汇报。

据 36 氪了解，Dots 部门由原人文智能实验室 Hi Lab 升级而来，下设模型研发、基础设施、工程、产品四个部门。目前小红书内部最重要的 AI 应用产品 " 点点 " 也被纳入该体系之下。

将 AI 置于更高优先级的背后，是小红书长期未解的一道命题。多年来，小红书始终握有业内艳羡的社区资产和广告基本盘，也想通过电商、直播等业务，去撬动新的增长，却始终未能真正打开局面，让生意规模再上一个台阶。

" 社区 " 就像一个装满可能性的宝箱，AI 被视作新的变量和机会。但它能否成为答案，仍未可知。至少现在看来，小红书的 AI 故事，仍在起笔阶段。

01 一条没有走通的产品化路径

2022 年末 ChatGPT 问世之际，针对小红书的未来，创始人毛文超曾借用员工的手机，向 GPT 提出过一个问题：小红书是否会被颠覆？AI 会给小红书带来怎样的危险？

据知情人士向 36 氪透露，那段时间，毛文超开始密集地关注与人工智能相关的动态信息，并要求团队每两周进行一次进展汇报。

2023 年 8 月，在一封内部信中，毛文超重申了小红书的核心优势。他提到，与外国朋友交流时，发现人们会在 ChatGPT 上询问大量与生活经验相关的问题，这与小红书的定位有所重叠。但他同时判断，这一现象源于海外缺乏类似的经验内容沉淀，而小红书上则拥有海量真实生活的内容分享。言下之意是：小红书长期沉积下来的内容护城河，一时还难以被 AI 动摇。

不过从另一个角度来看，毛文超的确把 AI 视作一个小红书的潜在威胁。

ChatGPT 的出现，迅速对谷歌、百度这类传统搜索公司形成冲击。而这对当时仍以 " 你的生活指南 " 为 Slogan、强调社区搜索属性的小红书来说，同样制造了一种难以回避的不安。

不安引发行动。在 ChatGPT 的催化下，2023 年，国内互联网大厂加速了大模型基座的布局与投入，并在此基础上逐步推进产品化落地，形成了今天以豆包、千问、元宝为代表的 AI 应用形态。目的是抢占下一个时代的入口权。

小红书也考虑了这个路径。2023 年，小红书初步开始在内部推动技术能力的建设，于 3 月筹备了独立的大模型团队，由 AI 创新负责人张德兵（薯名 " 宇尘 "）牵头自研通用大模型基座。该团队最初以基座模型研发为主，随后逐步向产品侧延伸，于 2024 年 8 月推出了独立的 AI 应用点点。

但和那些多少带着技术基因的公司不同，对小红书来说，这是条崭新而陌生的道路。

点点的产品定位是生活搜索助手，起初接入的是小红书自研的珠玑大模型。然而到了 2025 年 2 月 26 日，点点却公开宣布接入 DeepSeek。根据前述人士的回忆，这是因为其基础模型的实际使用体验并不理想。

据另一知情人士透露，点点团队早期由宇尘负责推进，并直接向毛文超汇报。但在 2025 年初，小红书对团队进行了重新拆分：技术侧仍由宇尘负责，产品侧则交由毛文超的斯坦福校友、新加入小红书的天圣主导。不过，点点团队后来经历多轮变动，目前天圣担任小红书基础模型后训练负责人。

某种程度上，这也宣告了小红书自研模型的路径，暂时还未跑通。" 大模型部门没有被废除，但它和各个产品也都没有接触。" 前述知情人士表示。一个佐证是，目前小红书社区内的另一款 AI 搜索产品 " 问一问 "，接入的是开源的通义千问模型。

伴随模型选择的调整，点点在产品路径上也出现了更为明显的转向。

据 36 氪了解，点点的探索大致经历了四个阶段：

第一阶段：基模探索。早期团队以自研基础模型为核心推进，但效果未达预期，最终转向接入 DeepSeek 等外部模型。不过，内部对基模路径的探索并未完全停止。

第二阶段：人文化转向。毛文超提出要为点点打造更具人文气质的人设，并提出如 "45 度角仰望生活 "" 柏拉图式的旅行家 " 等人设画像。与此同时，2025 年初，小红书将原有的大模型技术与应用产品团队整合为 Hi Lab（人文智能实验室），并大规模招聘具有人文学科背景的 " 人文训练师 " 为模型进行后训练。

第三阶段：产品迭代。2025 年 7 月，点点推出 2.0 版本，升级 UI 并加入语音、图像等多模态交互。但改版也引发用户争议，例如深色背景和气泡式回答结构，被认为降低了阅读体验。

第四阶段：回归社区。2025 年 11 月 28 日，点点官方连发两条动态，宣布完成关键调整：不仅重整了 App 的形态，还首次进入小红书主站左上角入口，从独立应用转向站内内置能力，成为日常浏览与搜索的辅助工具。

但这个产品的进展却不及预期。" 没有和市面上的其他 AI 类对话产品形成差异化，缺乏竞争力。" 多名接近小红书的人士，对点点发表了上述看法。

在用户端，点点的存在感始终不强，几乎没有激起水花。截止 2026 年 4 月底，在 App store 的下载排行榜中，点点仅位列 186 名；评分及评论一栏中，只有 45 名用户为其留下评分，而 " 豆包 " 的数据则高达 192 万个。

融入社区，既是点点的退一步，也是进一步。自推向市场以来，点点曾多次尝试与社区生态结合，通过 " 问点点 " 或 " 评论区互动 " 等形式，增加在用户面前的存在感。小红书优质的社区流量，无疑是可以灌溉其的肥沃土壤。

只不过，在点点之外，小红书社区中本身已经存在另一款名为 " 问一问 " 的 AI 搜索助手，二者在功能上并无明显差别，同样是基于社区数据，对用户提问生成答案。该产品由小红书社区部门下的搜索小组孵化，向算法负责人夏侯汇报。

产品层的重复建设，本质上是不同部门对 AI 路径的各自下注。这种 " 赛马 " 机制在互联网公司内部并不罕见。36 氪据悉，目前小红书内部正在考虑将两个产品进行整合。而与整合一样 " 待定 " 的关键问题，还有 AI 在小红书内部，究竟处于何种位置。

02 一个真人社区的克制与犹豫

在新技术浪潮面前，FOMO 情绪并不曾在小红书内部缺席。但与业内争先恐后拥抱 AI 的节奏相比，小红书对 AI 的态度在相当长一段时间里仍显得格外克制——甚至是警惕。

在一场 2024 年的社区搜索小组内部会议上，有算法同学抛出过一个问题：AI 搜索是否会取代传统搜索，或者两者之间究竟是什么关系？社区搜索算法负责人小灰当时的回应是：" 这件事情值得尝试，但它不会是我的 O1 或 O2。"

将视线放到更大的层面，这一逻辑同样成立。相比 AI，小红书始终有更紧迫的事情要做—— 2026 年以前，商业化和电商一直是小红书内部的重头戏，占据着 OKR 的前两项，AI 只能屈居第三。而在优先级之外，更深层的顾虑在于：对于一个依赖社区氛围与 " 活人感 " 运转的平台来说，AI 及其生成的内容缺乏温度，用户是否会天然产生排斥？在当时，这个问题并没有明确答案。

" 小红书首页双列图文不对齐的设计，是为了营造一种城市的街道感。用户就像在街区里来回逛，能看到参差错落的招牌，点进一个帖子，就像敲开一扇门。" 一位前小红书社区线员工告诉 36 氪，" 因此 AI 的入口究竟放在哪，小红书一直会有些犹豫。"

这种犹豫，也体现在点点在社区中的位置变化上。前小红书搜索员工李舒回忆，点点最早进入社区时，入口被安放在搜索页的 sug 第四列。" 他们一直想进社区首页，但始终没开这个口子。当时内部的判断是，社区里不应该出现 AI。"

在推进另一个 AI 产品 " 问一问 " 的过程中，李舒小组也面临着类似取舍。当用户发起搜索时，哪些问题适合弹出 AI 总结、覆盖到什么范围，这些都存在争议。李舒表示，最初 " 问一问 " 只能覆盖 1%～2% 的 query（用户搜索请求），" 当时我们希望扩展到 10%，但老板不同意，理由是影响面太大，最后只放宽到了 3%～4%。"

2024 年，整个 AI 市场并没有跑出什么颠覆性的创新产品。在最初的焦虑逐渐被冲淡后，毛文超一度失去了对 AI 的兴致，相关的汇报回也从两周一次，变为一个月甚至两个月一次。" 后来慢慢他也不怎么听了。" 前述知情人士透露道。当时，毛文超认为小红书的重心还是应该回归自身业务。内部的 AI 项目虽然还在推进，但并不受到额外关注。

直到 2025 年初，Deepseek 横空出世，中国迎来了自己的 GPT 时刻。这意味着，国内用户使用 AI 成了一件没有门槛的事情。

小红书内部展开了激烈的讨论，甚至专门做了数据对比：如果用户的手机上同时安装了 Deepseek 和小红书，用户使用小红书的搜索量会不会降低？" 在 GPT 那会，他们没有觉得 AI 会代替传统搜索，但 Deepseek 出来后，他们开始真正担忧这件事了。" 李舒回忆道。

围绕 " 是否要像腾讯元宝一样，接入 Deepseek R1 模型 "，" 问一问 " 团队进行了大量争论。后端的技术人员也在反复测试接入 R1 后的效果，不断分析模型输出的回答质量、等待时长、以及隐私敏感性，来判断是否要执行这一方案。

但这一决策最终没有被采纳。理由仍然是用户体验——虽然接入 Deepseek 能输出更优质的回答，但由于当时 R1 的思维链路更长，使得生成答案的时间增加了。小红书内部认为，这会影响用户在社区中的感受。

如今回头看，李舒认为这是一个非常正确的决策：" 对于 AI 搜索来说快是最关键的。因为用户不会在那等，他会认为这是个 bug。"

也有质疑的声音。一些员工认为，接入 Deepseek 明显能增加答案的丰富度和活人感，为什么不用呢？他们想了许多方法来试图解决等待时长的问题，比如离线生产——提前生成好答案，等用户搜索时直接跳出。

但这些想法都没有真正落地。除了决策层的顾虑外，还存在另外的原因。" 当时还有非常多其他任务要忙，导致我们没有人去推进这件事情。" 李舒说。时值 2025 年春节，小红书内部向来有 CNY（春节营销）的传统，不仅要赞助春晚，还要策划各种活动。目的是传播品牌年轻化、社交化的形象，与用户产生情感共鸣。这些工作占据了绝大多数人力资源和员工的注意力，此时的 AI 仍然不具备优先级。

谨慎本身就是一种信号。2022 年，直到成立的第九年，小红书才首次将社区的流量开放给电商业务。面对 AI 的狂潮，小红书保持了一以贯之的态度：宁可慢，也不要出错。因此，小红书内部一直在探索如何让 AI 生成的回答更有 " 人味 "，更能与社区的氛围相融。

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