揭秘「全【民养】龙虾」：2026中国OpenClaw用户及《企业》应{用调}研报告

文 | 增长黑盒Growthbox

2026 年 3 月 16 日，英伟达 GTC 大会现场，黄仁勋讲完自家产品，把演讲方向猝不及防地转向了一个开源 AI Agent："Mac 和 Windows 是个人电脑的操作系统，OpenClaw 是个人 AI 的操作系统......Linux 用了大约 30 年达到的普及水平，它三周就完成了。"

这只"龙虾"从 2025 年 11 月在 GitHub 上线到 2026 年 4 月，五个月拿下 36 万 Star，登顶 GitHub 史上获星最多的软件项目。

在中国市场，"养虾"狂热一夜之间兴起，北上广深的写字楼里频繁出现"OpenClaw 上门部署 499"的电梯小广告；闲鱼上"代装"卖家也是赚的盆满钵满。

然而到 4 月底，OpenClaw 的微信指数较峰值缩水超过 75%，下载量掉到了峰值的一半。"杀虾劝退指南"取代"养虾教程"，登上热搜。"299 元上门卸载"又悄悄成为了一门新的生意。

看上去，又一个技术泡沫破裂了，韭菜们又上当了。

可真的是这样吗？

我们决定不再依赖二手报告，不看标题党新闻，自己去问真实的用户。

在本次研究中，增长黑盒联合网易智企，一共调研了 2000 位个人使用者和 100 家 B 端企业管理者，覆盖 7 大行业、5 类城市，把"个人怎么用、企业怎么管"两条线交叉来看。

我们会在报告中分析如下问题：

第一，中国养虾的用户真实状态如何？AI Agent的时代真的来临了吗？

第二，养龙虾的人群画像是什么？ 为什么有人能让它进入工作核心，有人装完就卸载？

第三，养龙虾的价值天花板在哪里？AIagent 真的能无限成长吗？

第四，养龙虾能变成组织的生产力吗？企业的痛点和障碍有哪些？

第五，企业想要集中部署养虾，有什么靠谱的解决方案？如何让全体员工方便、安全养虾？

报告摘要

我们调研了 2000 位 OpenClaw 个人使用者和 100 家企业管理者。两组数据交叉来看，一个画面浮现：员工的 AI 使用按天迭代，企业的治理按季度响应，差速正在成为所有管理盲区的生长空间。本报告分六个维度展开：

PART1 全民养虾图鉴

1.1 龙虾是不是炒作，用了的人才知道

AI 工具总是热度传得很远，实践沉淀得很浅。OpenClaw 的渗透过程也遵循同样的规律。接近 5 成用户仅仅是听说过，并且有三分之一养过龙虾的人最终没留下来。

我们并不认为龙虾是传统意义上的炒作泡沫。首先，纯负面评价的占比很低，「概念炒作」与「一时热潮」的合计负面率，四个人群全部不超过 12%。

其次，把「承认价值合计」与「负面合计」相减得到每个人群的「净情绪」。即便最保守的仅听说者，净情绪也是 +24.5pp。虽然大家对热度存在质疑态度，但市场整体情绪温和向上。

更关键的是，OpenClaw 用户用得越深，认为它是革命性的比例越高：深度使用者给出「革命性」评价的比例是仅听说者的 4.2 倍，净情绪也是仅听说者的 3 倍。这意味着热度被真实使用验证，没有被稀释。传统泡沫则相反- 远观者最狂热，体验过的最冷静，加密货币热潮就是这种形态。

所以，你可以继续大胆地向身边的人鼓吹龙虾和 AI 革命，而不必担心被人扣上吹牛、炒作的帽子。

1.2 为养虾去买新 Mac，真金白银不少花

龙虾作为一款Skill 免费、月费 token几十块的工具，能让使用者上头到什么程度？他们已经不只是「用一用」，而是开始为它改装自己的工作环境。

近四分之一的使用者为养虾专门买了 Mac mini。问卷把这一项和「自己已有的电脑」特意区分开：他们不是「家里本来就有一台 Mac」的顺手，而是新增了一笔硬件支出。

超过四成使用者每月花 200 元以上。其中 17.0% 月付超过 500 元，6.5% 月付超过 1000 元。对标看，普通视频会员月费 20–30 元，一线工具类 SaaS 50–150 元；OpenClaw 使用者的月付中位水平接近「两份工具类 SaaS」，头部 6.5% 则进入「企业级工具」的价格带。

超过七成使用者同时养两只以上的虾。典型使用形态不是「一个账号在用」，而是给每种任务场景单独配一个专用实例，像配专用工位一样把不同 Skill 组合拆开。

三个信号在「深度使用者 vs 活跃使用者」维度上都有清晰的层级差：买 Mac mini 比例深度是活跃的 2.5 倍，月付 500+ 比例高 9.6pp，多开 4+ 只虾比例是 2.8 倍。

1.3 龙虾的「手和脚」怎么装？ Skills 来源分布

排第一的是同事 / 朋友分享（44.6%），官方市场（36.2%）只排第二。Skills 的扩散跨过了「逛市场下载」的早期形态，进入社交推荐阶段。GitHub / 开源社区（35.8%）和官方市场几乎打平，开源文化在 Skills 层是核心底座。

值得注意的是：每 6 个 OpenClaw 使用者里就有 1 个越过了「使用者」的边界，开始向生态贡献，自己制作 Skill。随着使用深度加深，最先显著升高的是「自主创造」本身，而不是任何获取渠道 -深度使用者中自己开发 Skill 的比例达到 28.5%，是活跃使用者（11.6%）的 2.5 倍，差距 16.9pp，在所有来源中最为显著。

1.4 龙虾的「大脑」用什么？AI 模型连接分布

国产模型主导了市场：DeepSeek 44.1%、通义千问 40.3%、Kimi 21.2% 成为最受欢迎的「龙虾大脑」，平均每位使用者连过 1.4 个国产模型。GPT 和 Claude 这两个全球最受欢迎的模型，并未成为大家的首选。

有意思的是，深度使用者似乎对 GLM 和 MiniMax 两家国产新星情有独钟，使用比例显著更高，反而减少了对 DeepSeek 的依赖。

本地模型使用者则要为「数据不出本机」付出配置成本（下载模型、管理 GPU 显存、配 API 桥接）。OpenClaw 使用者里近三成（194 人）已经在用本地模型，深度使用者更高到 30.9% - 「自己折腾」养成了习惯。

1.5 龙虾的「口和耳」在哪里？日常交互入口

用户日常与 OpenClaw 对话的入口平均有 1.6 个，约 48.7% 的人同时用 2 个或更多聊天工具。

微信以 44.8% 选择率排第一。使用者更习惯在个人对话窗口里召唤龙虾，而不是在公司办公环境里。今年腾讯进行了声势浩大的宣传，不仅推出了 Qclaw 等自家的 OpenClaw 工具，还允许用户将自己的 OpenClaw 接入微信直接对话；甚至在深圳办公楼下免费为用户安装 OpenClaw，吸引近千名开发者和 AI 爱好者到场。腾讯 2025 年全年业绩电话会上，连马化腾也首次公开谈及「养虾」，提出了「每个小程序都可以智能化和龙虾化」的设想。

企业 IM 内部入口则呈现「三分天下」的格局：企微、钉钉、飞书三家的渗透率没有拉开太大差距，深度用户反而更偏爱钉钉和飞书。实际上，有很多用户虽然使用的是企业级 IM，但日常仍以个人身份在使用，并不涉及公司业务和流程。

有趣的是，深度使用者喜欢突破阻碍回到海外生态 - Telegram 在深度使用者中渗透 24.6%，是活跃使用者的 2.4 倍；Discord 同样接近翻倍。

1.6 从听说过到每天用，需求倒逼行动

从「没听说过」到「深度使用」之间，每个使用者都经历了三步跃迁：先被某种渠道触达，再被某种契机推动，最后落入某种场景。把这三步拼起来，可以画出一张完整的使用路径图。

1.7 认知：短视频/社媒是激发养龙虾兴趣的第一入口

8 个认知渠道按渗透率（多选）排序，短视频 52.8% 位居第一，远超其它渠道。按「用户主动性」聚合成三大类后会发现：主动探索型覆盖 49.9%，内容触达型覆盖 78.1%，关系/场景型覆盖 57.1%，三类都覆盖近半数以上使用者。

OpenClaw 的触达没有单一入口依赖，内容触达型是最大的大众盘，和普通 AI 工具的增长路径一致。

1.8 决策：工作需求和他人案例驱动用户动手实践

「听说过」和「开始用」之间有一道门槛，需要一个契机推动。工作需求（36.5%）+ 他人案例（30.7%）合计 67.2% - 三分之二的使用者是被明确的、自主的动机推进来的：使用者带着自己的问题来，不是被动流量的产物。这进一步说明养龙虾更多是价值导向。

一个自然的假设是，从短视频进来的人和从技术社区进来的人，开始用 OpenClaw 的契机会很不一样。但我们把渠道和契机交叉起来，发现偏差范围非常微弱。

渠道决定「谁先听说过」。一旦越过「听说」门槛，不同渠道进来的人后续使用动机已经相当一致，最终都会收束到「工作需求 + 他人案例」这两条主路径上。

1.9 行动：契机是最终使用场景的决定因素

把 6 个契机 × 9 个场景做成 TGI 矩阵，偏差巨大：TGI 范围从 37 到 147，契机到场景是强耦合关系。

最反直觉的是社交带动组：9 个场景 TGI 全部负偏好（70–99）：用户没有自己的使用目的，落到任何场景都显不出偏好。问卷里这一项的原文是「同事/朋友帮我装好了」。在此奉劝各位：不要再帮你身边的人装龙虾了，因为装了他们也不知道拿来干嘛。先让他们自己想清楚需求，否则就是浪费彼此时间。

1.10 不同行业，养虾各显神通

行业是另一个强变量：一个金融人、一个电商运营、一个媒体编辑，即使出发动机同样是「工作需求」，最终用 OpenClaw 做的事情也会很不一样。

PART2 养虾的五种人

2.1 谁在养虾？五种画像的分层图谱

日常使用龙虾的用户，是同一种人吗？差异比预期大得多。「每天多次打开 OpenClaw」这件事，在使用者群体内部的比例从 3.3% 跳到 84.7%，跨度大约 25 倍。曲线并不平滑，更像一张分层的阶梯。

我们把使用者放进一个二维坐标：纵轴是使用深度，横轴是传播影响力。使用者被切成 5 个象限：右上角的虾圈教父：使用深度接近满格、传播影响力顶满。左下方的养虾小白数量不少，但深度和传播都处在起点。

先来看看不同画像人群的核心标签有什么区别：高频使用率、处理公司核心业务占比、月付费 200 元+占比、「革命性产品」评价占比、公司鼓励并支持占比。

结果从养虾小白到虾圈教父，强度不断增加，各个画像有着鲜明区别。

2.2 三个跃迁节点：用户如何从小白成长为大佬？

五种面孔不是五个固定身份。养虾小白可能在第 3 周因为一项紧急工作找到第一个刚需场景，变成养虾工人；养虾工人也可能因为公司态