谷歌IO{炸场}：Agent时代正式开打，OpenAI最大对手《回来》了

作者丨林夕

编辑丨小龙

图源丨谷歌

Google I/O 2026，终于还是变味了。

过去几年，Google I/O 的主角，通常还是某个模型、某个参数量、某个 Benchmark。但今年不一样。整场两个多小时发布会，Google 其实只反复讲了一件事：Agent。

不是聊天机器人，不是 " 帮你回答问题 " 的 AI，而是真正开始替用户持续执行任务的 AI Agent。

Google 想做的，是把 Gemini 从一个 App，彻底变成 Google 所有入口背后的操作系统。搜索框里有 Gemini，Chrome 里有 Gemini，Android 里有 Gemini，Docs、Gmail、YouTube、Maps 里也全是 Gemini。甚至连智能眼镜里，Google 也塞进了 Gemini。

更关键的是，它不只是会聊天。它开始替你盯信息、跑工作流、调应用、写代码、生成内容、跨平台执行任务，甚至还能自动帮你下单。

某种意义上，今年的 Google I/O，更像是 Google 正式宣布：AI Agent 时代，终于开始进入规模化落地阶段。

01 Google 开始重新定义 Agent

这次发布会上，Google 几乎把整个产品体系全部 Agent 化了。最核心的新产品，是 Gemini Spark。

你可以把它理解成 Google 版 " 全天候数字分身 "。它运行在 Google Cloud 虚拟机上，7 × 24 小时在线。即便你关掉电脑、合上手机，它依然会在后台继续工作。

Google 现场演示了一个典型场景：用户正在组织社区派对，Spark 会自动汇总邮件回复、统计每个人带什么东西、追踪谁还没确认、生成提醒邮件、同步 Google Sheets，再自动做一份 Google Slides 宣传页，整个过程几乎不需要用户手动操作。

Gemini Spark 演示 图片来源：直播视频截图

另一个演示更像 "AI 助理 " 真正落地。用户一句话：" 帮我整理过去一周 Gemini 的重要更新，并用我的语气写成团队邮件。"Spark 会自己去 Gmail、Docs 和聊天记录里找资料，然后自动生成内容。

本质上，Google 正在把 Agent 从 " 问答工具 "，变成 " 长期运行的执行系统 "。过去的大模型，更像即时响应；现在的 Agent，则开始拥有持续状态、任务记忆和跨应用执行能力。

Google 甚至专门给 Android 做了一个新的 Agent 入口：Android Halo。它会直接显示 AI 当前在后台执行什么任务、进行到哪一步。某种程度上，这已经越来越像一个真正的 " 数字员工 "。

02 Gemini 3.5 Flash：Google 开始卷 AI 成本

但问题来了。Agent 最大的难点，从来都不只是能力，而是成本。

因为 Agent 实在太烧 Token 了。Google 披露的数据非常夸张：目前 Google 自家产品每月处理的 Token，已经达到 3200 万亿个，同比增长 7 倍。而 Google 内部开发任务，如今每天已经消耗超过 3 万亿 Token。

于是，Gemini 3.5 Flash 出现了。

这可能是今年 Google 最关键的模型。因为它不再单纯强调 " 最强 "，而是开始强调 " 最适合跑 Agent"。

Pichai 现场直接算了一笔账：如果一家头部企业每天处理 1 万亿 Token，把 80% 的工作负载从其它前沿模型迁移到 Gemini 3.5 Flash，一年能省超过 10 亿美元。

Gemini 3.5 Flash 生成速度为其他模型的四倍 图片来源：直播视频截图

这其实已经暴露出 AI 行业新的竞争方向：不是谁最聪明，而是谁能把 Agent 成本压到企业真正敢大规模部署。

Google 给出的方案很激进：性能接近顶级前沿模型，输出速度快 4 倍，在 Antigravity 平台上甚至快 12 倍，而成本只有同类模型的一半甚至更低。

更关键的是，它开始专门针对 Agent 工作流优化。长任务、工具调用、多 Agent 协作、代码生成、长上下文推理——这些过去最烧钱的环节，现在全成了 Google 重点优化方向。

所以 Google 现在反复强调一句话：" 你不需要再在质量和速度之间二选一。" 因为 Agent 时代，比拼的已经不是一次回答，而是持续运行能力。

03 Antigravity 2.0：Google 版 Claude Code 来了

如果说 Flash 负责 " 让 Agent 更便宜 "，那 Antigravity 2.0 负责的，就是 " 让 Agent 真正开始干活 "。

谷歌 Antigravity 图片来源：直播视频截图

它原本只是个 AI Coding 工具，现在 Google 直接把它升级成了多 Agent 协作平台。

开发者可以同时调度多个 Agent：一个写代码，一个生成设计素材，一个规划产品架构，一个测试漏洞，一个修 Bug。Google 现场甚至演示了一个极其夸张的案例：93 个 Agent 并行协作，从零开始搭建一个可运行的操作系统。

整个过程持续 12 小时，处理 26 亿 Token，最终居然真的跑起来了，甚至还能运行 Doom。而整个 API 成本不到 1000 美元。

Google 显然是在正面硬刚 Claude Code 和 Codex。但真正可怕的地方，其实不是 Coding，而是 Google 开始把整个 Agent 平台化。

因为一旦 Agent 之间开始协同，很多原本需要团队协作的事情，就开始出现自动化趋势。这也是 Google 现在最想押注的方向：Agent 团队。

04 搜索彻底变了

Google 这次还对搜索动了最大的一刀。

Pichai 说，这是 Google 搜索框 25 年来最大升级。因为搜索不再只是 " 搜答案 "，而是开始 " 生成执行结果 "。

比如用户问：" 黑洞如何影响时空？" 以前搜索会给你十条蓝链，现在 Google 直接生成一个交互式可视化界面，你甚至可以拖动参数、实时观察变化。

再继续追问：" 双黑洞如何形成引力波？" 搜索会现场重新生成新的交互页面。

本质上，搜索开始变成实时生成式 UI。

Google 还把 Agent 正式塞进搜索。用户未来可以创建 Information Agent，让它 24 小时后台监控信息，比如跟踪股票、监控租房、盯球鞋发售、观察行业动态、追踪价格变化。

Agent 会自己搜、自己总结、自己更新。搜索开始从 " 一次性查询 "，变成 " 持续性任务 "。

Google 其实正在重新定义搜索本身。

05 Gemini Omni：Google 开始冲 " 世界模型 "

另一条很重要的线，是 Gemini Omni。

Gemini Omni 图片来源：直播视频截图

Google 这次对它的定义非常激进：" 从任何输入，生成任何输出。"

它不是单纯的视频模型，而是 Google 第一次真正意义上的原生多模态世界模型。文本、图片、音频、视频，都能混着输入，然后再混着输出。

现场演示很夸张。用户上传一段骑行视频，一句话：" 把背景改成雪地。"Omni 直接完成环境替换。再一句：" 改成侧面跟拍。" 镜头视角直接改变。最后：" 加旁白。"AI 开始自动生成配音和背景音乐。

整个过程都在一个连续对话里完成，不用切工具、不用重新导出、不用重新上传。

Google 其实正在试图把视频生成，从 " 生成片段 "，升级成 " 持续编辑世界 "。

这也是为什么 Google 一直在强调 World Model。因为它真正想做的，并不是视频工具，而是理解现实世界运行逻辑的 AI 系统。

AI Mode 演示 图片来源：直播视频截图

06 Google 最恐怖的其实是生态

但整场发布会真正最危险的地方，其实不是模型，而是 Google 的生态。

因为 OpenAI 现在最强的，是模型能力；但 Google 最强的，是入口。

搜索、Chrome、Android、YouTube、Gmail、Maps、Workspace ……这些产品加起来，本身就是全球最大的互联网流量系统之一。而现在，Google 正在把 Gemini 嵌进所有入口。

这意味着，别人还在想办法 " 获取用户 "，Google 已经开始直接给几十亿用户发 Agent。

这是完全不同的战争维度。

甚至连智能眼镜，Google 也重新杀回来了。今年发布的 Android XR 眼镜，可以直接通过 Gemini 完成导航、下单、消息总结，用户甚至不用掏手机。

Android XR 智能眼镜 图片来源：直播视频截图

某种意义上，Google 真正想做的，其实是让 Gemini 变成未来所有设备背后的默认智能层。

07 AI 行业开始进入 " 运营时代 "

今年 Google I/O 还有个特别明显的信号：AI 行业正在从 " 模型竞赛 "，进入 " 运营竞赛 "。

过去两年，行业核心是 " 谁更聪明 "；现在开始变成谁更稳定、谁更便宜、谁更能规模化、谁更能真正接管工作流。

所以 Google 这次反复强调速度、成本、Token 效率、推理价格和 Agent 工作流。因为当 AI 真正开始进入企业、进入个人长期使用场景后，决定胜负的，已经不只是模型智商，而是整个基础设施。

Google 今年资本支出预计高达 1800 亿 ~1900 亿美元，第八代 TPU 开始拆成训练芯片和推理芯片。Google 甚至公开强调：" 我们要把最强 AI，变成最便宜的 AI。"

谷歌最新训练用 TPU 8t 图片来源：直播视频截图

这已经不是单纯的技术竞争，而是一次基础设施战争。

08 最后

过去几年，大家一直在讨论：AI 到底什么时候能真正 " 替人做事 "。

Google 这次给出的答案是：现在。

而且它不准备只做一个聊天机器人。它想做的是，一个全天候运行、跨应用协作、持续执行任务、存在于所有入口里的超级 Agent 系统。

搜索是入口，Chrome 是入口，手机是入口，眼镜也是入口。Gemini 则开始变成背后的统一大脑。

Google 迟到了。

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