缅甸北部恐怖血腥网站2023,被AI【抢走】工作{的人},在忙什么?-兴和县振泓遥百货店

被AI【抢走】工作{的人},在忙什么?

2026-05-18 19:22:28 图咖咖 蝶舞怨恋 / 晴时有雨

AI 来了,有人看到新大陆,有人没了工作。

历史上,每一次生产力的大幅提升,都会伴随恐惧。从砸毁纺织机的工人,到抗拒汽车的车夫,本质都是对 " 被替代 " 的反应。但这一次更不同,AI 触碰的,是白领们赖以立足的能力结构。它带来的,是消失的岗位、暴增的工作量,以及漫无边际的 " 无价值感 "。

在宏大的技术博弈与社会动荡之下,具体的职场人正经历着更细微、更惊心动魄的转折。

我们与几位在风暴中心的普通人聊了聊。在 TA 们的讲述中,听不到狂热的技术崇拜,更多的是一种 " 既然来了,就得接招 " 的无奈。投资分析师用了三四天啃透的竞品报告,AI 半天完成;后端程序员发现自己 70% 到 80% 的日常工作可以直接交给 AI;包装设计公司不再招初级岗位;通信外企程序员部门的十几号人被集体优化 ……

他们的遭遇各不相同,但有着相同的疑惑:当重复性工作被 AI 接管之后,我的价值在哪里?

这场变革中,消失的或许是岗位,但留下来的,仍然是一个个具体的人。

一、我一边享受 AI 的便利,一边被 AI 代替了

春风,95 后,北京,投资分析师

我是一名投资分析师,在一家五六百人的公司做技术落地项目分析。更简单点说,我的工作就是给甲方写技术投资报告。

去年 9 月,我记得很清楚,部门里有同事第一次用 AI 生成了一份竞品分析报告。那一天,我们整个办公室都沉默了。

AI 片刻间就做完了我们三四天的活儿,数据、图表、竞品分析一应俱全,虽然还需要人工核对,但对甲方来说,那种程度已经足够交付。

你要知道,以前光啃透一份英文竞品资料,我就要花三四天,现在把资料往 AI 一丢,半天时间,它就能完成信息筛选、重点提炼,甚至直接出图表。同事们都在用,尤其是分析国外竞争对手时,把资料导进去让 AI 过一遍,重点抓得极准。

我们一边享受着 AI 带来的便利,一边被 " 抢饭碗 " 的恐惧笼罩着。

很快,这种恐惧就变成了现实。

裁员是从去年年底开始的。每个部门都裁掉了两三人,我们部门原本 12 人,最后只剩下 8 个。和我同期入职的三个同事都走了,也包括我。

" 你不是唯一被裁的人。"HR 通知我时,语气冷漠得像在读一份天气预报。

以前,我们这种技术分析岗位的流动性很大,公司一直在招人。但现在,招聘窗口彻底关上了。公司还在招的,只剩下行政、财务这类功能性岗位。

AI 的冲击不止是裁员,还有收入缩水。因为人力成本降了,项目提成也跟着大幅缩水。不少同事被直接降薪 30%,公司明说了后面还会接着降。忍不了的人主动离职,留下来的人在高压里硬撑。

现在我在重新找工作,简历投出去,几乎所有岗位都对 AI 能力有明确要求。

更窒息的是,有招聘要求还写着:" 结合 AI 的工作量要是以前人力的三倍以上,未来做到十倍。" 这意味着,公司不仅要提效,还要给你承接成倍的工作。以前三个人的活,现在要一个人扛。

为了找工作,我每天都在用各种 AI 工具。豆包、ChatGPT、Gemini、Grok 我全在试。工作正在被 AI 一点点拆解。我还在尝试,想跟上这个节奏。

二、整个部门被 AI 端掉后,我决定开始卷 AI

杨露,90 后,西安,通信外企程序员

我本硕读的都是通信,2018 年研究生毕业那会儿,这个行业正火热,到处在招人。同学们大多去了中兴、华为这些大厂。我则顺顺当当进了西安一家国企做软件开发。2022 年,又跳槽去了一家外企,图这边加班少,管理扁平,能按自己想法做事。

这四年来,工作一直挺稳的。我从来没想过,有一天,我们整个部门会被裁掉。AI 来了,曾经吃香的通信专业,现在反而成为了裁员集中区。

我平时的工作是写代码、排查外场站点上报的问题。我们的代码库有几百万行,以前定位一个基站接入失败的原因,我得在海量代码死磕,最快也要半天。有了 AI,我直接给它指令,让它帮我梳理逻辑。十几分钟,结果就出来了。以前,想深挖一个核心函数得花几天,现在 AI 几分钟就把结构理清楚了。而且它吐出来的代码,比不少资深程序员写的都规范、整洁。

公司也在推广,统一买了 ChatGPT、Claude 等会员,鼓励大家用。需求分析、代码生成、自动化测试 …… 整个流程都在被 AI 接管。以前代码要资深工程师人工审,现在 Agent 直接审,还能给优化建议,人力需求自然就降下来了。

行业本身也在萎缩。4G 饱和了,5G 没市场,6G 还在路上,前几年冒出来的小公司,到 2024 年底基本都关了。行业衰败加上 AI 替代,上个月,我们部门几十号人都被优化了。

刚得到消息的一两周,确实很焦虑。干了快八年通信,转行成本太高;不转,这个行业还有位置吗?躺在床上反复想,做什么都提不起劲。

但焦虑完了,日子还得过。

我开始找 AI 相关岗位。算法门槛太高,数据分析没经验,最终我决定结合通信领域,学 AI Agent 开发。我现在每天都在补大模型和 Agent 知识,想把老本行和新工具结合,探索一个新方向。

我给自己定了个计划,3 个月零基础入门。我在视频网站上看教程,不求学到多深,只求能听得懂、能解释。不懂就问 AI,比如说不理解的名词,就一直问到明白为止。用 AI 学 AI,效率比硬啃高太多了。

这个过程让我兴奋,掌握新技能并落地,是有成就感的。既然 AI 来了,那就主动拥抱它吧。

三、学会 AI 只是入场券,还要理解商业、理解人

吴才,30+,北京,视觉设计

我做设计七年了,进过大厂,也在小广告公司待过。现在在一家中小型广告公司带项目,从想创意到最终落地,我都要盯。

AI 普及前,我的流程很固定:看需求,想点子、画草图、找参考,出初稿,接着是内审和反复修改。一个项目从立项到交稿,短则两三周,长则一个月。

2023 年初,我站在同事身后看他用 AI 做图。他打了几行字,几分钟,一组概念海报图就吐出来了。当时我觉得细节有点怪,也没太当回事。

但后来,AI 更新的速度快得让人心慌。

有一次,做产品的主视觉,以前找参考和画草图就需要两三天。那次,我试着用指令生成,几分钟就出了五六张不同风格的图,方向瞬间就定了。

冲击最具体的一次,是做电商节广告图,AI 生成的版本在构图和配色上,完成度比一些刚入行同事还要高。虽然品牌元素融合得一般,但当我盯着屏幕,觉得 " 这图视觉上能用 " 的那一刻,心里真的沉了一下。

变化很快从工具蔓延到用人。今年开始,我们公司不再招初级设计师了。

老板在会上说 "AI 是工具,不会取代大家 ",但转头就调高了考核标准。我知道一些同行小公司已经开始裁员。那类日常社媒图、延展类物料等偏基础性的工作,要么交给 AI,要么让客户经理用软件自带的 AI 插件顺手处理。

更直接的打击来自甲方。

我曾花几天时间精修一个方案,客户反问我:AI 几分钟就能出的东西,为什么要花这么多钱和时间?我拿着对比图去解释品牌特性和传播目标,但对方似乎更在乎那张图看起来顺不顺眼。

我现在不得不变,每天除了做图,还要花时间补品牌策略和用户体验的课。行业正在重新洗牌,学会 AI 只是拿到了入场券,如果你只会用 AI,很快就会被更便宜、更快的人或工具替代。

如果有年轻人想学入行,我会告诉 TA,别只盯着软件和技巧。去理解商业、理解人,把 AI 当成笔一样的工具。设计这个行业还在,但做事的方法,已经完全不一样了。

四、面对 AI,我只剩下了 20% 的有效经验

李睿,32 岁,北京,互联网公司后端开发

我今年 32 岁,在北京一家互联网大厂做后端研发,6 年经验,主要负责业务系统的接口开发。我属于那种踏实干活、不怎么拔尖,但每年评绩效都过得去的人。

本来想着,我大概率能干到 35 岁,到时领 " 大礼包 " 走人,但在 AI 的冲击下,一切都被提前了。

去年下半年,公司开始强制推行内部 AI 编程工具,每个部门都被要求提效,组里规定,每周必须专门有一项汇报 AI 提效的 " 进展 "。

一开始,我主动用 AI 写基础接口、生成测试用例,确实能省不少时间。但在使用的过程中,我看清了一件事,AI 目前的写代码能力实际上是溢出的,只是缺少积累下来的可复用流程和经验。

对我日常做的后端开发来说,70%-80% 的部分交给 AI 完全没问题,剩下的 20% 的所谓经验优势,我也不知道还能守多久。

今年年初,部门开始要求后端转全栈,压力瞬间就上来了。

焦虑感跟着这种要求也一起滋生。每个人都被要求去做之前不属于自己的工作,甚至连产品的同事,也被要求去试着写代码。当最擅长的工作开始被 AI 一点点取代,经验和技术壁垒也就消失了。以前只有某个岗位能干的活儿,变得大家都能干。

对于迟早要来的人员优化,大家其实都心知肚明。

过完年回公司,同部门负责前端的 4 个同事,转眼就走了一半。

上个月,领导找我谈绩效,还问我有没有 " 内部活水 " 的意向,建议我可以转去其他部门做 AI 应用开发,或者干脆转去写产品。我目前没有什么具体的想法,想着能多待一天就算一天。

如果明天一早,HR 突然找我谈话,我也不会感到意外。

网上现在有很多散播 AI 焦虑的言论,我觉得里面有夸大的成分,但是从一个 " 代码搬运工 " 的视角来看,我工作中大量的重复性劳动,确实是可以被 AI 迅速替代的。

对我来说可能也不算坏事。就算没有 AI,也会有别的竞争压力。AI 就像一把双刃剑,让我提前面对程序员 "35 岁危机 ",也逼着我去找新的出口。

现在,我每天都在学习大模型工程化的知识。我不想再被轻易替代,或者说至少比别人晚一点被替代。

如果现在有年轻人问我要不要学编程,我会告诉 TA,学可以,但一定要跳出基础开发的舒适区,去找到 AI 替代不了的核心价值。

否则,再怎么踏实努力,也可能变得没用。

五、AI 能给 100 个方案,但哪个能用必须你来选

汤圆不圆,34 岁,苏州,包装设计

我今年 34 岁,做设计十多年了。

去年 7 月,我第一次用 ChatGPT,那一下确实被震到。以前做一个字体,精细点要半天,但 AI 十几分钟能吐十几稿。我当时就意识到,这东西对公司是降本,对我是提效。

像做包装常要买素材,一张图一千多,摊到单价不高的包装上,成本压力很大。有了 AI,这块基本省了。再比如一款身体乳包装,从找参考、平面创意到 C4D 渲染出图,原本一天半现在只要半天。我是公司第一个把 AI 全流程跑通的人,不仅自己用,还去教别人。

但冲击也随之而来。包装设计原本被认为偏落地、不易被取代,可现在从创意到渲染,AI 都能做。去年底,老板们摸清 AI 能干什么后,行业里开始出现 " 以 AI 为名义的裁员 "。其实大部分裁员本质是行业环境不好,AI 只是个降成本的理由。

我们部门原本 9 个人,裁掉了 4 个只能做简单

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