谷歌不(想再)【追赶】ChatGPT

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Google I/O 2026 最值得关注的是它终于把 AI 放回了自己的主场。

过去两年，AI 行业的节奏被 OpenAI 改写。ChatGPT 重新定义了用户对 AI 产品的期待，也让谷歌第一次显得被动。一个做搜索起家的公司，被一个聊天框抢走了 " 第一问 " 的心智。对谷歌来说，这比模型参数落后更危险。因为搜索的价值，从来不只是答案本身，而是入口、广告、内容分发和商业转化。

今年的 I/O，谷歌给出的回应很清楚。它不想再围着 ChatGPT 打。它要把 Gemini 变成搜索、办公、视频、购物、开发者工具和硬件入口背后的默认层。

1 · 搜索被改写

这次 I/O 最大的看点，仍然是 Search。

过去一年，市场一直在问一个问题 AI 会不会杀死搜索？如果用户直接向 ChatGPT、Perplexity 或其他 AI 产品提问，谷歌搜索的高利润模型是否会被削弱？

谷歌这次没有回避这个问题，而是试图改写它。

根据谷歌披露，AI Overviews 月活已经超过 25 亿，AI Mode 月活超过 10 亿。Gemini App 月活也达到 9 亿，较一年前的 4 亿以上大幅增长。谷歌还称，Search、Gmail、Android、Chrome 和 YouTube 等五个产品用户规模均超过 30 亿。

这组数字说明谷歌并没有把 AI 当成一个独立应用来做，而是在用旧入口承载新交互。

AI Mode 的意义，不是搜索结果页多了一个聊天框，而是谷歌正在把搜索从 " 找网页 " 变成 " 完成任务 "。用户可以用自然语言提出复杂问题，也可以接入图片、文件、视频和 Chrome 标签页。搜索框不再只是关键词输入框，而是一个任务起点。

这对谷歌很重要。

搜索真正的护城河，不是网页链接本身，而是用户遇到问题时的默认动作。只要用户的第一问还发生在 Google，广告、购物、本地服务、地图和内容分发就仍有重组空间。反过来，如果第一问被 ChatGPT 抢走，谷歌即使拥有全网最强的信息索引，也会变成后端能力。

所以，AI Mode 是防守，也是进攻。它守的是搜索入口，攻的是下一代用户交互习惯。

2 · Gemini 从模型变成产品组织方式

这次谷歌反复强调一个词：agentic Gemini era。谷歌不想让 Gemini 只是回答问题，而是希望它能理解上下文、调动工具、处理任务。

Gemini 3.5 Flash 是这套体系里的核心模型。谷歌称它面向更复杂的智能体任务和 coding 场景，并将成为 Gemini App 和搜索 AI Mode 的默认模型。更高阶的 Gemini 3.5 Pro 预计随后推出。

这说明谷歌的模型策略发生了变化。

过去，大模型发布会喜欢比较能力：谁更聪明，谁推理更强，谁上下文更长。但今年 I/O 的重点不是单点能力，而是模型能否进入真实产品流程。Gemini 3.5 Flash 被放进 Search、Gemini App、Google AI Studio、Android Studio 和企业平台，目的是成为谷歌产品里的统一发动机。

这也是谷歌区别于 OpenAI 的地方。

OpenAI 的优势是一个强心智的超级入口。用户知道，想问 AI，就打开 ChatGPT。谷歌的优势恰好相反。它不一定需要用户打开一个新 App。Gemini 可以藏在搜索框、邮箱、文档、浏览器、YouTube 和手机系统里。

这个策略不性感，但很符合谷歌的底层能力。它不是从零开始做一个 AI 原生入口，而是把 AI 注入已有入口。用户不一定感知到自己在使用 Gemini，但只要搜索结果、邮件摘要、文档生成、视频搜索和购物决策都开始由 Gemini 参与，谷歌就完成了产品层面的迁移。

百度采取的也是类似的策略，放弃和豆包 PK AI 助手体量，转而把 AI 助手作为一种能力，融入已有的超级 APP 中。

3 · Agent 开始进入真实场景

过去两年，Agent 是 AI 行业最容易被滥用的词。很多所谓 Agent，本质上只是一个更长的提示词，或者一个能调用插件的聊天助手。谷歌这次的不同之处在于，它拥有足够多的真实场景，可以让 Agent 不停留在演示里。

Gemini Spark 是一个典型例子。根据 Reuters 报道，谷歌希望它能结合 Gmail、Chrome、YouTube 等用户数据，帮助完成日程安排、报告起草等任务。

这类功能看似琐碎，却很接近 AI 商业化的真实路径。用户未必每天都需要一个能写诗的模型，但经常需要有人帮他找邮件、整理资料、生成文档、规划行程、比较商品。AI 的价值，不在于它多像人，而在于它能从多少重复劳动里把人解放出来。

Docs Live 也属于这个方向。用户可以用语音把想法说出来，由 Gemini 整理成文档。Ask YouTube 则让用户用自然语言直接询问视频内容，并跳到相关片段。这些功能不是炫技，而是在改造原有产品的使用成本。

更值得注意的是，谷歌的 Agent 天然有数据和权限优势。Gmail 里有邮件，Calendar 里有日程，Docs 里有文档，Chrome 里有浏览记录，YouTube 里有内容消费轨迹。只要用户授权，Gemini 就可以在这些产品之间形成连接。

这恰恰是独立 AI 应用最难补齐的部分。模型可以追赶，产品权限很难复制。AI 越从问答走向办事，越依赖上下文、账户体系和工具调用。谷歌的反击点，就在这里。

4 · 视频生成和智能眼镜，是另一条入口线索

除了搜索和办公，谷歌这次还推出了 Gemini Omni。它的定位是 " 从任意输入生成任意输出 "，第一阶段从视频开始。相关能力会进入 Gemini App、Google Flow 和 YouTube Shorts，也会面向开发者和企业客户开放。

这不是一个孤立的 AIGC 工具。

如果只看模型，Gemini Omni 需要面对 OpenAI Sora、Runway、Pika 等对手。但如果放在 YouTube 生态里看，它的意义会更大。谷歌不只是提供生成能力，还拥有全球最大的视频分发平台之一。生成工具和内容分发结合，才是视频 AI 的真正变量。

对创作者来说，AI 视频降低的是生产门槛。对平台来说，它改变的是内容供给密度。未来短视频和中长视频平台的竞争，可能不只是推荐算法和流量分配，也会包括谁能提供更低成本、更高效率的内容生产工具。

智能眼镜则是更长期的伏笔。

谷歌展示了新的智能眼镜与 Android XR 相关进展，并与 Samsung、Warby Parker、Gentle Monster 等伙伴推进产品。The Verge 报道称，部分眼镜会主打音频能力，支持实时翻译、Gemini 导航辅助和通知摘要等功能。

Google Glass 当年失败，并不代表眼镜这个入口没有价值。它失败在时机太早，产品太突兀，场景太稀薄。现在情况变了。大模型让眼镜不再只是一个小屏幕，而可能成为 " 看见、理解、回应现实世界 " 的入口。

这条线未必马上成熟，但它解释了谷歌为什么重新回到硬件入口竞争。手机之后，下一代计算入口仍不确定。智能眼镜、耳机、车载系统、AI 设备都在争夺位置。谷歌不能只守在网页和 App 里。

5 · 商业化压力正在逼近

AI 发布会容易让人兴奋，但真正决定行业格局的，仍然是商业化。

谷歌在 I/O 上披露了一个很重的数据：它现在每月处理 3.2 千万亿 tokens。一年前，这个数字约为 480 万亿；两年前则是 9.7 万亿。

这说明 Gemini 的使用量已经大规模增长。但另一面是，AI 的基础设施成本也在快速增加。FT 报道提到，谷歌计划投入最高约 1900 亿美元用于 AI 相关投资。

这就是所有大厂正在面对的问题：AI 使用量越大，成本越高；成本越高，就越需要清晰的收入路径。

谷歌的优势在于，它有多条可能的回收通道。

搜索可以继续承载广告，只是广告形态会从关键词匹配变成意图理解。购物可以通过 Universal Cart 延伸到交易链路。订阅可以通过 AI Pro、AI Ultra 分层收费。企业侧可以通过 Google Cloud 和 Gemini API 变现。开发者工具则能把 Gemini 嵌入应用生产流程。

Reuters 报道称，谷歌降低了部分 AI Ultra 订阅价格，并推出面向开发者的 100 美元版本。它还在企业市场强调模型成本优势，试图争夺 OpenAI 和 Anthropic 的客户。

这说明谷歌已经不只是讲技术领先，而是在讲单位经济模型。谁能用更低成本提供可用能力，谁就更可能拿下企业客户。模型竞赛进入下半场后，价格、延迟、稳定性、生态和合规，都会变得和能力本身一样重要。

6 · 谷歌的反击，不是单点爆款

今年 Google I/O 的真正信号，是谷歌开始摆脱 " 追赶者 " 姿态。

过去，外界评价谷歌 AI，经常用 ChatGPT 作为参照。Gemini 好不好，取决于它是不是比 GPT 更强；Gemini App 成不成功，取决于它能否成为另一个 ChatGPT。这种比较有道理，但并不完整。

谷歌最强的地方，从来不是做一个爆款聊天应用，而是把技术铺进巨大的产品网络。Search、YouTube、Gmail、Android、Chrome、Workspace、Maps、Cloud，这些产品共同构成了谷歌的 AI 分发能力。

OpenAI 定义了 AI 的新入口。谷歌现在要做的，是把 AI 变成旧入口的新底层。

这两种路线没有绝对优劣。超级入口更容易形成心智，也更容易快速增长。生态嵌入更慢，但一旦完成，用户迁移成本更低，商业化路径也更多。

所以，今年 I/O 不是谷歌的胜利宣言，而是一次路线重申。它承认 AI 正在改变搜索、办公、内容和硬件入口，但它不接受这些入口必须由新公司重新分配。

谷歌的核心判断是：AI 不会消灭它的基本盘，前提是它先用 AI 改造自己的基本盘。

AI 竞争已经不只是模型之争。它正在变成入口、场景、成本和商业化的综合战。

谷歌终于回到了自己熟悉的战场。